Avances y desafíos en el uso de la inteligencia artificial en medicina

Pablo Cabral; Camila Joaquina González

doi:10.35954/SM2024.43.1.3.e801

Autores/as

Pablo Cabral Universidad de la República. Facultad de Ciencias. Departamento de Radiofarmacia. Centro de Investigaciones Nucleares. Montevideo https://orcid.org/0000-0001-7344-2027
Camila Joaquina González Dirección Nacional de Sanidad de las Fuerzas Armadas. Departamento de Investigación y Docencia. Montevideo https://orcid.org/0009-0003-8232-3849

DOI:

https://doi.org/10.35954/SM2024.43.1.3.e801

Palabras clave:

Algoritmos, Atención Médica, Inteligencia Artificial.

Resumen

La inteligencia artificial se está utilizando cada vez más en la medicina para mejorar la precisión del diagnóstico y el tratamiento, así como para reducir los costos y aumentar la eficiencia. Realizamos una revisión sistemática de la literatura para explorar los avances y desafíos de su uso en la medicina.

Recibido para evaluación: octubre 2023.

Aceptado para publicación: enero 2024.

Correspondencia: Mataojo 2055 - Casilla de correos 860 – CP. 11400. Teléfonos (+598) 2525 0901 / 2525 0800, Fax: 2525 0895. Montevideo, Uruguay.

E-mail de contacto: pabloc7@gmail.com

Este artículo fue aprobado por el Comité Editorial.

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Biografía del autor/a

Pablo Cabral, Universidad de la República. Facultad de Ciencias. Departamento de Radiofarmacia. Centro de Investigaciones Nucleares. Montevideo

CONTRIBUCIONES AL MANUSCRITO: Concepción, interpretación y discusión de resultados, redacción, revisión crítica, aprobación de la versión final.

Camila Joaquina González, Dirección Nacional de Sanidad de las Fuerzas Armadas. Departamento de Investigación y Docencia. Montevideo

CONTRIBUCIONES AL MANUSCRITO: adquisición de datos, análisis de datos y redacción.

Citas

(1) Sun L, Yin C, Xu Q, Zhao W. Artificial intelligence for healthcare and medical education: a systematic review. Am J Transl Res. 2023 Jul 15; 15(7):4820-4828. PMID: 37560249; PMCID: PMC1040851.

(2) Pereira V, Hadjielias E, Christofi M, Vrontis D. A systematic literature review on the impact of artificial intelligence on workplace outcomes: A multi-process perspective. Human Resource Management Review 2023; 33(1):100857. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100857